Author: niklas

Frukost med AI

(Bild genererad med Microsoft Copilot)

I veckan så var Niklas Humble på ett frukost-seminarium om generativ AI och agilt arbetssätt som Sogeti Gävle hade bjudit in till. Under seminariet lyftes flera aspekter på hur generativ AI kan påverka verksamheter samt kombineras med ett agilt arbetssätt.

För att förstärka poängen med eventet så var hela den inledande presentation av Sogeti AI-genererad!

Den efterföljande diskussionen lyfte flera intressanta möjligheter och utmaningar med att integrera AI i befintlig verksamhet, där representanter från flera företag och organisationer i Gävle-Sandviken-trakten delade med sig av sina erfarenheter.

Som forskare var det även intressant att höra att mycket av det som diskuteras och presenterades under seminariet har flera beröringspunkter med den forskning som vi bedriver i HTO-gruppen.

En mycket givande frukost som inspirerade till flera tankar om framtida forskning och potentiella samarbeten!

Generativ AI i IT-industrin och högre utbildning: Möjligheter och utmaningar

Hej! Jag heter Niklas Humble och är ny Postdoc på Uppsala universitet och i forskargruppen HTO. Under de närmsta 2 åren så kommer jag att jobba i ett forskningsprojekt som studerar effekten och användning av nya AI verktyg (till exempel generativ AI) inom IT-industrin och högre utbildning. Nedan berättar jag lite kort om projektet och den pågående forskningen.

Artificiell intelligens (AI) påverkar hur vi arbetar och hur vi lär oss. Generativ AI, en gren av AI som fokuserar på att generera nya data, väcker frågor om både möjligheter och utmaningar inom arbetsliv och utbildning.

Flera från forskargruppen HTO är involverade i ett forskningsprojekt där användningen och effekterna av AI i IT-industrin och högre utbildning studeras. I projektet så kommer vi att belysa perspektiv från IT-professionella, studenter och universitetslärare för att få en djupare förståelse av hur AI kan påverka, och redan påverkar, våra yrkesliv.

Genom detta projekt hoppas vi bland annat kunna:
• Identifiera viktiga användningsområden för generativ AI i IT-industrin och högre utbildning.
• Analysera effekterna av generativ AI på t.ex. produktivitet, kreativitet, innovation och lärande.
• Utveckla riktlinjer och rekommendationer för användning av generativ AI i arbetslivet och utbildning.
• Bidra till diskussionen om etiskt förhållningssätt i relation till generativ AI.

I skrivande stund så arbetar vi med en större studie där IT-professionella från flera olika länder intervjuas om deras användning av och syn på AI i arbetslivet. Resultaten planeras att publiceras på vetenskapliga konferenser och i vetenskapliga journaler under det kommande året.

Hör av dig om du vill veta mer!

(Bild genererad av Microsoft Copilot med instruktioner att illustrera en möjlig framtid med AI på arbetsmarknaden)