Det nordiska forskningsprojektet AI-PROCARE är igång och det är dags för en kort rapport om läget.
Bakgrunden till projektet handlar om AI:s intåg i hälso- och sjukvården, vilket påverkar kliniska beslut, administrativa arbetsuppgifter och hur arbetet organiseras. AI lyfts ofta fram som ett sätt att effektivisera arbetet och minska manuella arbetsuppgifter, men samtidigt vet vi att det också kan skapa nya former av stress och minska medarbetares handlingsutrymme. Därför får själva upphandlingen av tekniken stor betydelse för vilka konsekvenser den får i det dagliga arbetet. Det utgör en särskild utmaning för den offentligt finansierade sjukvården, då offentlig upphandling är en hårt reglerad procedur med långa ledtider, vilket kan vara svårt att hantera när ny och snabbt framväxande teknik ska köpas in.
Därför syftar projektet till att belysa hur arbetsmiljöfrågor kan få en tydligare plats när IT-system med AI-teknik upphandlas. Vi är ett stort, nordiskt forskarteam från Island, Danmark, Finland och Sverige som genomför datainsamling parallellt i de fyra länderna, med målet att identifiera både gemensamma nämnare och landsunika förutsättningar.
I det första steget undersöker vi hur arbetsmiljöfrågor hanteras i upphandlingsprocessen genom att undersöka attityder, kunskaper och rutiner hos dem som på olika sätt deltar i sådana upphandlingar; upphandlare, vårdpersonal, IT-specialister och chefer. Här har vi tittat på en rad olika system där det finns skilda utmaningar i att ta hänsyn till medarbetarnas arbetsmiljö. Ett exempel är digital trygghetsteknik på äldreboenden (kameror som larmar), som bland annat syftar till att minska fall och skapa en lugnare miljö för både de äldre och personalen. Ett annat exempel är AI-stödd journalföring; en teknik som automatiskt fångar och sammanfattar samtal mellan patient och vårdpersonal till ett utkast i patientens journal. Vi har även intresserat oss för en form av beslutsstöd som assisterar läkare att bedöma röntgenbilder vid misstänkt stroke.
Just nu är vi i slutfasen av den första datainsamlingen, men det finns fortfarande utrymme för fler intervjuer, så om du känner till någon avslutad upphandling som kan vara relevant tar vi gärna emot tips.
I nästa steg ska vi göra fokuserade casestudier på ett fåtal utvalda upphandlingar, där vi ska analysera framgångsfaktorer för hur man kan inkludera arbetsmiljöfrågor i upphandlingen. Avslutningsvis ska vi ta använda den nyvunna kunskapen till att fram och utvärdera praktiska riktlinjer för en ansvarsfull upphandling av AI-system.
Det är roligt att många är intresserade av vad vi gör, vi återkommer med en ny rapport längre fram!
Involverade forskare i svenska delen av projektet är Åsa Cajander, Maral Babapour Chafi och Viktoria Rubin