Author: niklas

AI i forskning och examination

19 June 2025 / niklas

Tidigare under veckan var Niklas Humble inbjuden till Mittuniversitetet – och institutionen för kommunikation, kvalitetsteknik och informationssystem (KKI) – för att hålla en presentation på temat “AI i forskning och examination”. Passet varvades med forskning från EDU-AI-projektet vid Uppsala universitet, praktiskt arbete och diskussion.

Som en del i detta skulle deltagarna testa ett antal AI-verktyg, diskutera möjligheter och utmaningar, samt utveckla sina egna AI-strategier för forskning och högre utbildning. Arbetet var inspirerat av artikeln:

Humble, N. (2024). Risk management strategy for generative AI in computing education: How to handle the strengths, weaknesses, opportunities, and threats? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00494-x

Under passet, och den efterföljande diskussion, blev det uppenbart hur mycket vi kan lära av varandra när vi samarbetar och diskuterar över ämnesgränserna. Vad händer när datavetare diskuterar med journalister? Eller när ingenjörer samarbetar med arkivarier?

Svaret: något spännande och oväntat!

Generativ AI i den professionella IT-världen och dess implikationer för högre utbildning

21 March 2025 / niklas

Tidigare i veckan presenterade Sofia Ouhbi pågående forskning inom projektet EDU-AI (vilken bedrivs tillsammans med Niklas Humble, Åsa Cajander, Mats Daniels och Lars-Åke Nordén) vid Teknisk-naturvetenskapliga fakultetens Universitetspedagogiska Konferens (TUK 2025) vid Uppsala universitet.

Presentation bygger på en kommande rapport från projektet där pågående forskning om generativ AI i den professionella IT-världen och dess implikationer för högre utbildning sammanfattas och diskuteras.

EDU-AI-projektet (Adapting Computing Education for an AI-Driven Future: Empirical Insights and Guidelines for Integrating Generative AI into Curriculum and Practice), syftar till att undersöka hur generativ AI används av IT-professionella och hur denna teknik påverkar högre utbildning.

Presentation, och rapporten, lyfter följande fynd från den pågående forskningen:

Adoptionsmönster: Generativ AI adopteras i olika takt inom olika sektorer. IT-professionella ligger ofta i framkant och använder AI för att lösa komplexa problem och förbättra effektiviteten.
Fördelar med generativ AI: Fördelarna med generativ AI är många. Den ökar produktiviteten, förbättrar lärande-upplevelser och uppmuntrar till innovativa tillvägagångssätt för problemlösning.
Utmaningar och etiska överväganden: Trots sina fördelar medför generativ AI också utmaningar, inklusive etiska frågor, data-bias och risken för missbruk. Att hantera dessa frågor är avgörande för en ansvarsfull användning av AI-teknologier.
Framtida AI-kompetenskrav: När arbetsmarknaden utvecklas kommer det att finnas ett växande behov av AI-kompetenser. Att förbereda studenter för denna framtid är ett centralt mål för projektet.

Sammanfattningsvis belyser EDU-AI-projektet den transformativa potentialen hos generativ AI inom både professionell IT och högre utbildning. Den fortsatta forskningen i projektet kommer att utforska studenters syn på och användning av AI-teknologier, samt vilka metoder lärare använder för att integrera tekniken i högre utbildning.

Om du har frågor eller vill veta mer, kontakta niklas.humble@it.uu.se

AI + Spel + Programmering = “Programming in Valhalla”

15 August 2024 / niklas

Som en del av projektet “Spel för datalogiskt tänkande” (SPEDAT) har Niklas Humble (postdoktor vid forskargrupperna HTO och CER) utvecklat ett lärspel (serious game) om programmering och datalogiskt tänkande.

Spelet heter “Programming in Valhalla” och blandar karaktärer från nordisk mytologi med programmering, hårdrock och en hel del humor. I design och utveckling av spelet så har Niklas tagit hjälp av artificiell intelligens för att skapa spelutmaningar, grafik och dialog. Niklas forskar även annars om AI-användning inom utbildning och industri (i EDU-AI projektet vid Uppsala universitet).

Spelets innehåll är baserat på forskning inom SPEDAT-projektet, som bland annat har identifierat koncept och färdigheter inom programmering som är viktiga men samtidigt kan vara utmanande för studenter att lära sig. Förhoppningen är att spelet ska kunna stötta blivande studenter att lära sig mer om grunderna i programmering, men även kunna motivera andra att bli intresserade av programmering!

“Programming in Valhalla”, som just nu är en high-fidelity-prototyp (dvs. fullt spelbar version av spelet men inte den slutgiltiga produkten), kommer att testas och utvärderas under höstterminen 2024. Den färdiga versionen av spelet planeras att vara klar i början av 2025. Om du är intresserad av att delta i testningen, kontakta niklas.humble@it.uu.se

Mer info:

Niklas Humble har tidigare utvecklat spel som “Escape with Python” (ett spel om programmering för grundskoleelever) och “Computer Programming in Schools” (en interaktiv berättelse som utgick ifrån innehållet i hans doktorsavhandling). Det senare spelet (“Computer Programming in Schools”) utvecklades även det med hjälp av AI-teknologi.

SPEDAT är ett 2-årigt projekt inom ramen för “Higher Education and Digitalisation” (HEaD) vid Mittuniversitetet. I SPEDAT-projektet samarbetar forskare med anknytning till Mittuniversitetet, Högskolan i Gävle och Uppsala universitet för att undersöka hur spel (serious games) kan användas för att träna studenter inom högre utbildning i datalogiskt tänkande och programmering. En slutprodukt i SPEDAT-projektet är att utveckla ett lärspel om programmering och datalogiskt tänkande.

Frukost med AI

30 May 2024 / niklas

(Bild genererad med Microsoft Copilot)

I veckan så var Niklas Humble på ett frukost-seminarium om generativ AI och agilt arbetssätt som Sogeti Gävle hade bjudit in till. Under seminariet lyftes flera aspekter på hur generativ AI kan påverka verksamheter samt kombineras med ett agilt arbetssätt.

För att förstärka poängen med eventet så var hela den inledande presentation av Sogeti AI-genererad!

Den efterföljande diskussionen lyfte flera intressanta möjligheter och utmaningar med att integrera AI i befintlig verksamhet, där representanter från flera företag och organisationer i Gävle-Sandviken-trakten delade med sig av sina erfarenheter.

Som forskare var det även intressant att höra att mycket av det som diskuteras och presenterades under seminariet har flera beröringspunkter med den forskning som vi bedriver i HTO-gruppen.

En mycket givande frukost som inspirerade till flera tankar om framtida forskning och potentiella samarbeten!

Generativ AI i IT-industrin och högre utbildning: Möjligheter och utmaningar

2 May 2024 / niklas

Hej! Jag heter Niklas Humble och är ny Postdoc på Uppsala universitet och i forskargruppen HTO. Under de närmsta 2 åren så kommer jag att jobba i ett forskningsprojekt som studerar effekten och användning av nya AI verktyg (till exempel generativ AI) inom IT-industrin och högre utbildning. Nedan berättar jag lite kort om projektet och den pågående forskningen.

Artificiell intelligens (AI) påverkar hur vi arbetar och hur vi lär oss. Generativ AI, en gren av AI som fokuserar på att generera nya data, väcker frågor om både möjligheter och utmaningar inom arbetsliv och utbildning.

Flera från forskargruppen HTO är involverade i ett forskningsprojekt där användningen och effekterna av AI i IT-industrin och högre utbildning studeras. I projektet så kommer vi att belysa perspektiv från IT-professionella, studenter och universitetslärare för att få en djupare förståelse av hur AI kan påverka, och redan påverkar, våra yrkesliv.

Genom detta projekt hoppas vi bland annat kunna:
• Identifiera viktiga användningsområden för generativ AI i IT-industrin och högre utbildning.
• Analysera effekterna av generativ AI på t.ex. produktivitet, kreativitet, innovation och lärande.
• Utveckla riktlinjer och rekommendationer för användning av generativ AI i arbetslivet och utbildning.
• Bidra till diskussionen om etiskt förhållningssätt i relation till generativ AI.

I skrivande stund så arbetar vi med en större studie där IT-professionella från flera olika länder intervjuas om deras användning av och syn på AI i arbetslivet. Resultaten planeras att publiceras på vetenskapliga konferenser och i vetenskapliga journaler under det kommande året.

Hör av dig om du vill veta mer!

(Bild genererad av Microsoft Copilot med instruktioner att illustrera en möjlig framtid med AI på arbetsmarknaden)